注意事项

2把数据从小到大排列 。计算表示的异常是房间内12个东西的温度。中间两项是计算70 、 76

3计算中位数 。以以上数据为例 ,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ,即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。把其排除前要解释其出现的原因。设置为Q3 ,异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。再乘以1.5 得 2.25 ,本例子中 ,第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。上面数据中 ,而且会引出更精确的结论。上面的例子中,
你需要准备
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。只有300华氏度是在范围以外的,对于正确理解数据非常有用 ,72的平均数,得到内围。
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。

7找出数据外围。明白算异常值的方法,都算是“极端界外值”,即 71.5

6找出数据的“内围”。300度也在这个范围外 ,那你可以粗略判断这是一个异常值。用Q1 减去这个和 ,可以表示数据异常或测量错误。这个词在统计学中经常用到 ,
